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长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型

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分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-09-06 01:18 等级:
平台:Android 厂商: 长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型股份有限公司 官网:暂无
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长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型版本特色

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长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型下载方式:

①通过浏览器下载

打开“长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型”手机浏览器(例如百度浏览器)。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名,点击下载链接【blog.m.m.hadint.com】网址,下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后,进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒,然后点击安装。

长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型安装步骤:

🦛🤽🏇第一步:🏀访问长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型官方网站或可靠的软件下载平台:访问(http://blog.m.m.hadint.com/)确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件,这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步:💐选择软件版本:根据您的操作系统(如 Windows、Mac、Linux)选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数(32位或64位)来选择长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型。

🐋🛺🦁第三步:🐼 下载长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型软件:点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置,可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步:💐检查并安装软件: 在安装前,您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描,确保长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤,这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步:🦘启动软件:安装完成后,通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式,点击即可启动使用长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型软件。

🎋🏋️🐮第六步:🏈更新和激活(如果需要): 第一次启动长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型软件时,可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新,以确保使用的是最新版本,这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明:长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件,电脑版需要先安装模拟器,然后再安装APK文件。

长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型使用讲解

🎢第一步:选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸blog.m.m.hadint.com》,或者直接拖拽文件到软件界面。

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🥀第二步:选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能,长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型支持,PDF互转Word,PDF互转Excel,PDF互转PPT,PDF转图片等。

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🍃第三步:点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮, 开始文件格式转换。等待转换成功后,即可打开文件。三步操作,顺利完成文件格式的转换。

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1.打开长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型,进入长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1,当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型,打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法,希望能帮助大家。

长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型特点

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长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型2024更新

哪怕遇到一品,不说战胜,但拖延的能力他还是有的。

> 厂商新闻《长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-09-06 06:47

    • 编辑:CN




    机器之心发布

    机器之心编辑部

    随着内容创作智能化需求的爆发,长时长、高质量数字人视频生成始终是行业痛点。近日,字节跳动商业化 GenAI 团队联合浙江大学推出商用级长时序音频驱动人物视频生成模型 ——InfinityHuman,打破传统音频驱动技术在长视频场景中的局限性,开启 AI 数字人实用化新征程。

    从静态图像到动态视频:

    音频驱动的 "数字复活术"

    只需提供一张人物图像与对应音频素材,InfinityHuman 就能自动生成连贯自然的高分辨率长视频:无论是 30 秒的产品快推、还是 3 分钟的演讲致辞,均能实现专业级呈现。技术团队演示中,仅凭一段音频即可让电影中的人物复活 " 为动态数字人,视频效果生动自然,肢体动作与语音节奏高度同步。

    该图由 AI 生成

    核心突破:攻克长视频两大技术难关

    InfinityHuman 的关键优势在于创造性解决了长期动画中的两大核心难题:

      身份漂移难题:通过 "姿态引导优化" 技术,以稳定的骨骼姿态序列为锚点,结合初始图像的视觉特征,确保数字人在长时间视频中保持面部特征、光影风格的一致性,避免传统技术中常见的 "越生成越不像" 问题。细节失真难题:精准捕捉并还原手部交互、面部微表情、情感起伏等细节,让数字人的手势动作自然流畅,情绪表达细腻真实,突破同类技术中 "手部僵硬"" 表情呆板 " 的瓶颈。

    商用场景全面落地,推动数字人技术实用化

    从项目主页展示的案例来看,InfinityHuman 已实现多场景商用级应用:

      电商带货中,虚拟主播可手持商品进行沉浸式讲解;企业培训中,虚拟讲师能完成长时间课程录制;自媒体创作中,数字人主播可实现每日内容量产。

    尤其值得关注的是,该模型对中文语音的支持效果尤为出色,在分钟级长视频中仍能保持身份稳定与手部动作自然,充分满足中文内容创作需求。

    技术细节与更多展示

    如需了解更多技术细节和效果演示,可访问:



      论文项目主页:https://infinityhuman.github.io/技术报告:https://arxiv.org/pdf/2508.20210

    方法概述

    如图所示,InfinityHuman 是一个统一框架,旨在通过单张参考图像、音频和可选文本提示生成长时间、全身的高分辨率说话视频,确保视觉一致性、精准唇同步和自然手部动作。该框架采用 “由粗到细” 策略:先通过低分辨率音视频生成模块得到含粗略动作的低分辨率视频,再由姿态引导细化模块结合低分辨率视频和参考图像生成高分辨率视频,同时引入手部校正策略提升手部动作的真实感与结构完整性。

    低分辨率音视频生成模块基于 Flow Matching 和 DIT,融合参考图像、文本、音频等多模态信息,通过多模态条件注意力机制增强音频与视觉的对齐;姿态引导细化模块利用参考图像作为身份先验,结合低分辨率视频及其姿态序列,通过前缀潜变量参考策略和姿态引导确保长时生成中的时序连贯性与外观一致性;手部特定奖励反馈学习则针对手部易出现的畸变问题,利用预训练奖励模型进行偏好微调,提升手部结构的合理性与真实感。



    实验结果

    实验结果表明,InfinityHuman 在音频驱动全身说话视频生成任务中表现优异。在 EMTD 和 HDTF 数据集上的评估显示,该方法在视觉真实感(FID)和时序连贯性(FVD)指标上均优于 FantasyTalking、Hallo3 等主流基线方法,生成视频的整体质量显著提升。身份一致性方面,通过姿态引导细化模块有效维持了与参考图像的相似度,解决了长时生成中的外观漂移问题。针对手部生成这一难点,手部特定奖励反馈学习显著提升了手部关键点的准确性,减少了手指畸变、关节异常等常见问题,尤其在复杂手势场景中表现稳定。

    消融实验进一步验证了核心模块的有效性:移除姿态引导细化模块会导致视觉质量下降、身份一致性减弱,视觉细节模糊且时序连贯性降低;取消手部奖励机制则使手部关键点精度下降,手部失真现象明显增多。

    综合定量指标和定性分析,InfinityHuman 在高分辨率、长时长视频生成任务中实现了真实感、一致性与动作自然度的全面提升。



    字节跳动 VIVID Avatar 团队:深耕音视频数字人技术,推动AI生成走向实用化

    作为字节跳动旗下专注于音视频数字人生成的研发力量,商业化 GenAI 的 VIVID(Voice Integrated Video Immersive Digital)Avatar 团队始终站在技术前沿,致力于突破音频与视觉融合的技术边界。团队以 “让数字人更鲜活、更实用” 为目标,在语音合成与视频生成两大方向持续深耕,形成了从基础研究到商业化落地的完整技术链路。

    语音合成方向,团队推出 MegaTTS3、Make-An-Audio 2 等模型,视频生成领域,从长视频模型 HumanDiT、NeurIPS 2024 收录的 MimicTalk 个性化 3D 建模,到 ICLR 2024 Spotlight 成果 Real3D-Portrait 单样本 3D 合成,再到 DiTalker 等音频驱动方案,构建了覆盖长视频、3D 肖像、实时驱动的完整技术矩阵。目前,团队已通过 GitHub 开源平台(https://github.com/VIVID-Avatar/)分享多项核心技术,并将最新研发的长时序音频驱动视频生成模型 InfinityHuman 部署至商业化即创平台,让前沿技术从实验室快速走向产业应用,为内容创作、教育培训、电商直播等领域提供低成本、高质量的数字人解决方案。

    文中视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/reH9XXQokvCosbqaEOJHFQ

    更新内容

    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

    七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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